基于Spring Cloud 微服务和物联网技术架构 冰眼冷链实战项目（资料完整）

课程目录

【day01 - 背景介绍与系统介绍】	
1 学习目标
2 业务背景-物流行业介绍
3 业务背景-冷链行业简介
4 业务背景-冷链监控简介
5 业务背景-系统业务和用例图
6 技术架构-任务流程图
7 技术架构-数据流程图
8 技术架构-系统架构图
9 技术架构-技术架构图
10 技术架构-物理部署图
11 技术架构-微服务架构
12 技术架构-系统环境和服务
13 技术架构-中间件安装
14 技术架构-Apache Flink简介
15 技术架构-Apache Druid简介
16 技术架构-Apache Superset简介
17 系统介绍-应用服务介绍
18 系统介绍-系统数据结构
19 系统介绍-公共组件工程
20 学习总结
【day02 - 微服务框架与基础服务】	
1 学习目标
2 微服务搭建-Springboot工程创建
3 微服务搭建-服务注册中心概述
4 微服务搭建-Springboot与Eureka集成
5 微服务搭建-前后端分离的开发规范
6 用户管理-公共组件服务
7 用户管理-用户服务-需求设计
8 用户管理-用户服务-代码分析
9 网关服务-用户服务-工程运行分析
10 网关服务-网关服务概述
11 网关服务-搭建网关服务
12 网关服务-配置网关路由规则
13 网关服务-网关鉴权拦截
14 系统管理-项目实战-系统管理服务
15 分布式任务-Quartz介绍
16 分布式任务-Quartz示例
【day03 - 数据采集服务	学习目标	】
1 学习目标
2 网络编程-数据采集技术概述
3 网络编程-网络编程解析
4 网络编程-Netty的特点和应用场景
5 Netty编程模型-IO模型介绍
6 Netty编程模型-线程处理模型
7 Netty编程案例-Netty核心类
8 Netty编程案例-Netty程序开发步骤
9 Netty编程案例-Netty示例-服务端
10 Netty编程案例-Netty示例-客户端
11 设备模拟器-设备数据处理-需求分析
12 设备模拟器-设备数据处理-客户端数据模拟
13 报文采集服务端-将maven工程改造成Springboot工程
14 报文采集服务端-Spring和kafka工具类开发
15 报文采集服务端-设备数据处理 - 服务器端开发
【day04 - 实时计算 - Flink基础与流数据处理】	
1 学习目标
2 Flink安装和示例-数据流和流计算
3 Flink安装和示例-Flink介绍
4 Flink安装和示例-Flink应用场景
5 Flink安装和示例-Flink架构原理
6 Flink安装和示例-Flink安装配置
7 Flink安装和示例-示例操作演示
8 Flink安装和示例-Flink开发初体验
9 Flink安装和示例-开发单词统计程序
10 Flink DataStream-DataStream和DataSet
11 Flink DataStream-Flink数据类型
12 Flink DataStream-Flink数据转换操作
13 Flink DataStream-Flink窗口的含义
14 Flink DataStream-有状态的流处理
15 Flink DataStream-Flink数据流编程
16 Flink DataStream-单词统计示例分析
17 Flink DataStream-学习总结
【day05 - 实时计算 - Flink批处理与Table SQL】
1 学习目标
2 DataSet-DataSet示例
3 DataSet-DataSet输入源
4 DataSet-DataSet数据集转换
5 DataSet-DataSet输出源
6 DataSet-DataSet程序调试
7 Table API和SQL编程-Table API和SQL
8 Table API和SQL编程-Flink Table示例
9 Table API和SQL编程-Table Environment介绍
10 Table API和SQL编程-在表空间中注册表
11 Table API和SQL编程-Table执行过程分析
12 Table API和SQL编程-Flink执行计划分析
13 Table API和SQL编程-DataStream DataSet与Table集成
14 Table API和SQL编程-Mysql数据源
【day06 - 实时计算 - 冷眼项目实战】
1 学习目标
2 需求分析-实时计算业务分析
3 需求分析-实时计算实现逻辑
4 实时计算-Flink工程pom文件介绍
5 实时计算-项目实时计算主程序
6 实时计算-数据流与Redis数据合并计算
7 实时计算-数据流保存到mysql
8 实时计算-部署flink工程
9 指标查询-实时数据查询 - 需求分析和数据模型
10 指标查询-实时数据查询 - 类的结构
11 指标查询-实时数据查询 - 主程序
12 指标查询-实时数据查询 - 开发Service程序
13 指标查询-实时数据查询 - 开发controller程序
【day07 - 统计分析】	
1 学习目标
2 Apache Druid应用指南-Druid简介
3 Apache Druid应用指南-Druid安装配置
4 Apache Druid应用指南-Druid管理程序介绍
5 Apache Druid应用指南-Druid导入本地数据
6 Apache Druid应用指南-Druid实时数据导入
7 Apache Druid应用指南-删除Druid数据
8 Apache Druid应用指南-使用客户端查询Druid数据
9 Apache Druid应用指南-使用API查询Druid数据
10 Apache Druid应用指南-JDBC查询Druid数据
11 Apache Druid应用指南-API查询的类型和属性
12 Apache Druid应用指南-Druid查询的聚合粒度
13 Apache Druid应用指南-Druid查询过滤器
14 Apache Druid应用指南-Druid聚合查询
15 Apache Druid应用指南-Druid Search查询
16 Apache Druid应用指南-Druid Select查询
17 Apache Druid应用指南-Druid Scan查询
18 统计分析实战-项目实战 - 数据流程和开发流程
19 统计分析实战-项目实战 - 数据实时存储
20 统计分析实战-项目实战 - 需求分析
21 统计分析实战-项目实战 - Druid JDBC工具类
22 统计分析实战-项目实战 - 查询Druid列表
23 学习总结
【day08 - 数据可视化】
1 学习目标
2 数据可视化介绍-维度和指标的概念
3 数据可视化介绍-数据可视化的含义
4 数据可视化介绍-数据可视化的目标和过程
5 数据可视化介绍-数据可视化的场景和工具
6 数据可视化介绍-数据可视化常见问题
7 Apache Superset-Superset简介
8 Apache Superset-Superset docker安装
9 Apache Superset-Superset管理端介绍
10 Apache Superset-Superset示例 - 需求分析
11 Apache Superset-Superset示例 - 添加数据源
12 Apache Superset-Superset示例 - 开发图表
13 Apache Superset-Superset示例 - 图表嵌入到应用中
14 数据可视化实战-项目实战 - 添加Druid集群
15 数据可视化实战-项目实战 - 添加Druid数据源
16 数据可视化实战-项目实战 - 温度预警折线图
17 数据可视化实战-项目实战 - 仓库湿度预警柱状图
18 学习总结