慕课网-Python3入门机器学习 经典算法与应用
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第1章欢迎来到Python3玩转机器学习 第2章机器学习基础 第3章 Jupyter Notebook,numpy 第4章最基础的分类算法 第5章线性回归法 第6章梯度下降法 第7章PCA与梯度上升法 第8章多项式回归与模型泛化 第9章逻辑回归 第10章评价分类结果 第11章支撑向量机SVM 第12章决策树 第13章集成学习和随机森林 第14章更多机器学习算法 github地址.txt ISLRSeventh Printing.pdf Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release)-O' reilly (2016).pdf
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